Global executive dysfunction, not core executive skills, mediate the relationship between adversity exposure and later health in undergraduate students
Notice bibliographique
Résumé
Executive function (EF) represents a set of higher-order cognitive skills that permit engagement in goal-oriented behavior. EF deficits are associated with wide-ranging negative health-related consequences, including psychopathology and engagement in risky health-related behaviors. Because neural substrates supporting EF develop over a protracted period of time, an extended window of vulnerability exists whereby environmental stressors can interrupt development, culminating in lifelong EF deficits. We capitalized on this understanding of the vulnerability of EF-relevant neural structures to elucidate the link between adverse childhood experiences (ACEs) and early mortality. ACEs are highly prevalent in the general population and exert negative downstream implications for many health-related behaviors, ultimately hastening mortality. However, underlying mechanisms linking ACEs with poor health remain less understood. To address this gap in the literature, we assessed ACE history and health factors, including psychopathology and risky alcohol use behaviors in undergraduates. We further assessed EF using performance-based and rating scale measures. Results revealed that some measures of EF mediated the relationship between ACEs and current mental health, but EF did not mediate the association between ACEs and engagement in risky health-related behaviors. These results partially support a neurodevelopmental model of ACE exposure vis-à-vis future health, focusing on the role of EF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».