Effect of Human Umbilical Cord Perivascular Cell-Conditioned Media in an Adult Zebrafish Model of Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
The pathophysiological events of secondary brain injury contribute to poor outcome after traumatic brain injury (TBI). The neuroprotective effects of mesenchymal cells have been extensively studied and evidence suggests that their effects are mostly mediated through paracrine effects. Human umbilical cord perivascular cells (HUCPVCs) are mesenchymal stem cells with potential therapeutic value in TBI. In this study, we assessed the effect of HUCPVC-conditioned media (CM) in an established adult zebrafish model of TBI induced by pulsed high-intensity focused ultrasound (pHIFU). This model demonstrates similarities to mammalian outcome after TBI. Administration of HUCPVC-CM 1 h postinjury (hpi) resulted in improved outcome after pHIFU-induced TBI. Western blot and immunohistochemistry results demonstrated that the HUCPVC-CM reduced (p < 0.05) reactive astrogliosis at 24 hpi. Moreover, at 24 hpi, the HUCPVC-CM treatment resulted in reduced apoptosis in HUCPVC-CM-treated zebrafish. Behavioral analysis demonstrated improvement in locomotor activity (p < 0.05) and anxiety (p < 0.05) at 6 and 24 hpi following HUCPVC-CM treatment. Overall, HUCPVC-CM treatment improved acute outcome measures in pHIFU-injured zebrafish. Collectively, the data demonstrate a cell-free treatment approach for traumatic brain injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».