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Enregistrement W3027605967 · doi:10.1371/journal.pone.0233427

Fine spatial-scale variation in scavenger activity influences avian mortality assessments on a boreal island

2020· article· en· W3027605967 sur OpenAlexafffundabout
Megan J. Clarke, Erin E. Fraser, Ian G. Warkentin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésScavengerScavengingCarrionHatchlingBorealEcologyHabitatPredationEcosystemTaigaBiologyEnvironmental scienceHatching

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bird-window collisions are the second leading cause of human-related avian mortality for songbirds in Canada. Our ability to accurately estimate the number of fatalities caused by window collisions is affected by several biases, including the removal of carcasses by scavengers prior to those carcasses being detected during surveys. We investigated the role of scavenger behavior in modifying perceived carcass removal rate while describing habitat-specific differences for the scavengers present in a relatively scavenger-depauperate island ecosystem. We used motion activated cameras to monitor the fate of hatchling chicken carcasses placed at building (under both windows and windowless walls) and forest (open and closed canopy) sites in western Newfoundland, Canada. We recorded the identity of scavengers, timing of events, and frequency of repeat scavenging at sites. Using 2 treatments, we also assessed how scavenging varied with 2 levels of carcass availability (daily versus every third day). Scavenger activities differed substantially between forest and building sites. Only common ravens (Corvus corax) removed carcasses at building sites, with 25 of 26 removals occurring under windows. Burying beetles (Nicrophorus spp.) dominated scavenging at forest sites (14 of 18 removals), completely removing carcasses from sight in under 24 hours. Availability had no effect on removal rate. These findings suggest that ravens look for carcasses near building windows, where bird-window collision fatalities create predictable food sources, but that this learning preceded the study. Such behavior resulted in highly heterogeneous scavenging rates at fine spatial scales indicating the need for careful consideration of carcass and camera placement when monitoring scavenger activity. Our observations of burying beetle activity indicate that future studies investigating bird collision mortality near forested habitats and with infrequent surveys, should consider local invertebrate community composition during survey design. The high incidence of invertebrate scavenging may compensate for the reduced vertebrate scavenger community of insular Newfoundland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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