Risk of HIV infection among adolescent girls and young women in age-disparate relationships in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between age-disparate relationships and risk of HIV infection among adolescent girls and young women (AGYW) aged 15-24 years. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of published studies until January 5, 2020 in sub Saharan Africa (SSA). METHODS: We searched several electronic databases, grey literature, and hand searched reference list of included studies to identify eligible studies for data abstraction. We assessed the quality of included studies using Newcastle-Ottawa Scale for nonrandomized studies. The DerSimonian-Laird random effects model was used to pool the overall results using risk ratios (RR), presented in a forest plot with 95% confidence interval (CI) and predictive interval. Heterogeneity was assessed with Cochrane's Q-test and quantified with I values. Publication bias was checked with funnel plots and Egger's test. RESULTS: We included 24 studies with an overall sample size of 33 390. Data show that age-disparate relationships were significantly associated with unprotected sexual intercourse (pooled RR, 1.57; 95% CI, 1.34-1.83; 95% predictive interval, 1.22-2.02), and higher risk for HIV infection (pooled RR, 1.39; 95 CI, 1.21-1.60; 95% predictive interval, 0.80-2.42). Studies included in pooling risk of unprotected sexual intercourse were largely homogeneous (I-value= 0.0, P = 0.79) whereas those for HIV infection were heterogeneous (I- value = 89.0%, P < 0.01). We found no publication bias and no study influenced the meta-analytic results. CONCLUSION: Age-disparate relationships among AGYW are associated with increased risk of unprotected sexual intercourse and HIV infection in SSA. HIV prevention interventions should target this sub-population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».