Risk of HIV infection among adolescent girls and young women in age-disparate relationships in sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between age-disparate relationships and risk of HIV infection among adolescent girls and young women (AGYW) aged 15-24 years. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of published studies until January 5, 2020 in sub Saharan Africa (SSA). METHODS: We searched several electronic databases, grey literature, and hand searched reference list of included studies to identify eligible studies for data abstraction. We assessed the quality of included studies using Newcastle-Ottawa Scale for nonrandomized studies. The DerSimonian-Laird random effects model was used to pool the overall results using risk ratios (RR), presented in a forest plot with 95% confidence interval (CI) and predictive interval. Heterogeneity was assessed with Cochrane's Q-test and quantified with I values. Publication bias was checked with funnel plots and Egger's test. RESULTS: We included 24 studies with an overall sample size of 33 390. Data show that age-disparate relationships were significantly associated with unprotected sexual intercourse (pooled RR, 1.57; 95% CI, 1.34-1.83; 95% predictive interval, 1.22-2.02), and higher risk for HIV infection (pooled RR, 1.39; 95 CI, 1.21-1.60; 95% predictive interval, 0.80-2.42). Studies included in pooling risk of unprotected sexual intercourse were largely homogeneous (I-value= 0.0, P = 0.79) whereas those for HIV infection were heterogeneous (I- value = 89.0%, P < 0.01). We found no publication bias and no study influenced the meta-analytic results. CONCLUSION: Age-disparate relationships among AGYW are associated with increased risk of unprotected sexual intercourse and HIV infection in SSA. HIV prevention interventions should target this sub-population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».