Sex-Specific Differences in Short-Term and Long-Term Outcomes in Acute Stroke Patients from Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex differences may determine presentation, utility of treatment, rehabilitation, and occurrences of major adverse cardiovascular events (MACEs) in acute stroke (AS). OBJECTIVE: The purpose of the study was to evaluate the short-term prognosis and long-term outcomes in MACEs in Qatari nationals admitted with AS. METHODS: All AS patients admitted between January 2014 and February 2019 were included. We evaluated the preadmission modified Rankin scale (mRS) score, etiology and severity of symptoms, complications, and functional recovery at discharge and 90 days. MACEs were recorded for 5 years. RESULTS: There were 891 admissions for AS (mean age 64.0 ± 14.2 years) (male, n = 519 [mean age ± SD 62.9 ± 14.1 years]; female, n = 372 [mean age ± SD 65.6 ± 14.2 years] p = 0.005). There were no differences in the preadmission mRS and severity of symptoms as measured on National Institute of Stroke Scale. At discharge, the outcome was better (mRS 0-2) in men (57.8 vs. 46.0%), p = 0.0001. This difference persisted at the 90-day follow-up (mRS 0-2, male 69.4% vs. female 53.2%, p = 0.0001). At the 90-day follow-up, more women died (total deaths 70; women 38 [10.2%] versus men 32 [6.2%], p = 0.03). MACEs occurred in 25.6% (133/519) males and 30.9% (115/372) females over the 5-year follow-up period (odds ratio 0.77, 95% confidence interval 0.57-1.0, p = 0.83). CONCLUSIONS: Female patients have a poor short-term outcome following an AS when corrected for age and comorbidities. While our study cannot explain the reasons for the discrepancies, higher poststroke depression and social isolation in women may be important contributory factors, and requires further studies are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».