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Enregistrement W3027652994 · doi:10.1186/s12864-020-6763-1

Transposable element persistence via potential genome-level ecosystem engineering

2020· article· en· W3027652994 sur OpenAlexafffund
Stefan C. Kremer, Stefan Linquist, Brent Saylor, Tyler A. Elliott, T. Ryan Gregory, Karl Cottenie

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGenomeTransposable elementEvolutionary biologyHost (biology)Genome evolutionEcologyOrganismExtinction (optical mineralogy)Experimental evolutionEvolutionary ecologyGenome sizePopulationEcosystemGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The nuclear genomes of eukaryotes vary enormously in size, with much of this variability attributable to differential accumulation of transposable elements (TEs). To date, the precise evolutionary and ecological conditions influencing TE accumulation remain poorly understood. Most previous attempts to identify these conditions have focused on evolutionary processes occurring at the host organism level, whereas we explore a TE ecology explanation. RESULTS: As an alternative (or additional) hypothesis, we propose that ecological mechanisms occurring within the host cell may contribute to patterns of TE accumulation. To test this idea, we conducted a series of experiments using a simulated asexual TE/host system. Each experiment tracked the accumulation rate for a given type of TE within a particular host genome. TEs in this system had a net deleterious effect on host fitness, which did not change over the course of experiments. As one might expect, in the majority of experiments TEs were either purged from the genome or drove the host population to extinction. However, in an intriguing handful of cases, TEs co-existed with hosts and accumulated to very large numbers. This tended to occur when TEs achieved a stable density relative to non-TE sequences in the genome (as opposed to reaching any particular absolute number). In our model, the only way to maintain a stable density was for TEs to generate new, inactive copies at a rate that balanced with the production of active (replicating) copies. CONCLUSIONS: From a TE ecology perspective, we suggest this could be interpreted as a case of ecosystem engineering within the genome, where TEs persist by creating their own "habitat".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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