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Enregistrement W3027655617 · doi:10.1093/jas/skaa160

Optimum roughage proportion in barley-based feedlot cattle diets: total tract nutrient digestibility, rumination, ruminal acidosis, short-chain fatty absorption, and gastrointestinal tract barrier function

2020· article· en· W3027655617 sur OpenAlexafffund
Gwinyai E Chibisa, K. A. Beauchemin, K. M. Koenig, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésSilageLatin squareRumenFeedlotAnimal scienceDry matterNeutral Detergent FiberRuminationAbomasumBeef cattleBiologyGastrointestinal tractMealChemistryFood scienceFermentationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cattle need physically effective fiber to promote rumination and maintain rumen health, but economics favor the use of low-roughage feedlot diets. The study investigated the optimum barley silage proportion in barley-based finishing diets. Apparent total-tract digestibility (4-d total fecal collection), chewing behavior (6-d video recording), ruminal pH (6-d indwelling pH recording), and fermentation (1 day, sampling 0, 3, 6, 12, and 18 h postfeeding), short-chain fatty acid (SCFA) absorption (washed reticulo-rumen technique), gastrointestinal tract barrier function (marker infusion), and blood variables (catheters) were measured. Eight ruminally fistulated crossbred beef heifers (653 ± 44.2 kg; mean starting body weight [BW] ± SD) were used in a replicated 4 × 4 Latin square design with 28-d periods. Dietary treatments were 0%, 4%, 8%, and 12% of dietary dry matter (DM) as barley silage, with diets containing 80%, 76%, 72%, and 68% barley grain, respectively. Increasing silage proportion decreased dietary starch content from 49.0% to 43.1% DM, while neutral detergent content increased from 22.7% to 25.1% DM. Silage proportion had no effect on DM intake, but apparent DM digestibility decreased quadratically (86.0%, 82.1%, 81.1%, 79.5% for the four diets, respectively; P < 0.001). Although, silage proportion had no effect on eating activity, rumination time increased quadratically (246, 289, 302, 316 min/d; P = 0.04). Increased silage proportion increased minimum (5.07, 5.27, 5.29, 5.41; quadratic, P = 0.011) and mean (5.61, 5.87, 5.93, 5.95; quadratic, P = 0.007) ruminal pH, and there was a quadratic (P ≤ 0.047) decrease in duration and area under the pH acidosis threshold curves of 5.8, 5.5, and 5.2. Although increasing silage proportion decreased ruminal acidosis, it was not completely eliminated even with a diet containing 12% silage DM. SCFA concentration in ruminal fluid was not affected by diet, but silage proportion quadratically (P ≤ 0.088) increased ruminal acetate:propionate. There was no effect of diet on absolute or fractional rates of absorption of acetate, propionate, butyrate or total SCFA, and no effect on gastrointestinal barrier function or blood measurements. In conclusion, responses to roughage level were mostly quadratic with greatest improvements in acidosis variables between 0% and 4% barley silage, with incremental improvements with further increases in silage levels. The study showed a trade-off between maximizing digestibility and energy intake to promote animal performance and minimizing the risk of acidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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