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Enregistrement W3027663151 · doi:10.1016/j.annonc.2020.05.012

Improved tolerability of neratinib in patients with HER2-positive early-stage breast cancer: the CONTROL trial

2020· article· en· W3027663151 sur OpenAlexaff
CH Barcenas, Sara A. Hurvitz, Jack A. Di Palma, Ron Bose, A. Jo Chien, Nicholas Iannotti, Gavin Marx, Adam Brufsky, Anya M. Litvak, Elsayed Ibrahim, Ricardo H. Álvarez, Manuel Ruíz‐Borrego, Nancy Chan, Yvonne Manalo, A. Kellum, Maureen Trudeau, Michael P. Thirlwell, J. García Saenz, Daniel Hunt, Richard Bryce, Leanne McCulloch, Hope S. Rugo, Debu Tripathy, Arlene Chan, Lauren Carcas, Aurelio Castrellon, Derwin King Chung Chan, K. Cheong, Byung Ock Choi, Michel P. Coleman, Alison Conlin, Robert Dichmann, David H. Ellison, Nicholette Erickson, Ira Gore, Vincent Hansen, D B Huang, David Hufnagel, Frederic Kass, Stephan D. Kendall, Mark Kozloff, W Lawler, Kelly Nahum, Barbara Pistilli, Eduardo Reyes, Janell Seeger, Robert A. Somer, Elizabeth Chiu, Gary W. Thomas, Katherine H. R. Tkaczuk, Irfan Vaziri, James L. Wade, M. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensMcGill University Health CentreSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthPuma BiotechnologyAmerican Society of Clinical Oncology
Mots-clésMedicineNeratinibTolerabilityOncologyBreast cancerInternal medicineStage (stratigraphy)Metastatic breast cancerCancerTrastuzumabAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neratinib is an irreversible pan-HER tyrosine kinase inhibitor approved for extended adjuvant treatment in early-stage HER2-positive breast cancer based on the phase III ExteNET study. In that trial, in which no antidiarrheal prophylaxis was mandated, grade 3 diarrhea was observed in 40% of patients and 17% discontinued due to diarrhea. The international, open-label, sequential-cohort, phase II CONTROL study is investigating several strategies to improve tolerability. PATIENTS AND METHODS: Patients who completed trastuzumab-based adjuvant therapy received neratinib 240 mg/day for 1 year plus loperamide prophylaxis (days 1-28 or 1-56). Sequential cohorts evaluated additional budesonide or colestipol prophylaxis (days 1-28) and neratinib dose escalation (DE; ongoing). The primary end point was the incidence of grade ≥3 diarrhea. RESULTS: Final data for loperamide (L; n = 137), budesonide + loperamide (BL; n = 64), colestipol + loperamide (CL; n = 136), and colestipol + as-needed loperamide (CL-PRN; n = 104) cohorts, and interim data for DE (n = 60; completed ≥six cycles or discontinued; median duration 11 months) are available. No grade 4 diarrhea was observed. Grade 3 diarrhea rates were lower than ExteNET in all cohorts and lowest in DE (L 31%, BL 28%, CL 21%, CL-PRN 32%, DE 15%). Median number of grade 3 diarrhea episodes was one; median duration per grade 3 episode was 1.0-2.0 days across cohorts. Most grade 3 diarrhea and diarrhea-related discontinuations occurred in month 1. Diarrhea-related discontinuations were lowest in DE (L 20%, BL 8%, CL 4%, CL-PRN 8%, DE 3%). Decreases in health-related quality of life did not cross the clinically important threshold. CONCLUSIONS: Neratinib tolerability was improved with preemptive prophylaxis or DE, which reduced the rate, severity, and duration of neratinib-associated grade ≥3 diarrhea compared with ExteNET. Lower diarrhea-related treatment discontinuations in multiple cohorts indicate that proactive management can allow patients to stay on neratinib for the recommended time period. CLINICALTRIALS.GOV: NCT02400476.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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