Minor procedural variations affect canine behavior during sociability assessments
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of studies make claims about canine sociability in both applied and basic contexts. Yet, there is currently no standard for measuring sociability in dogs. The purpose of this two-part study was to determine whether procedural differences among canine sociability tests would affect dogs' behavior. In Experiment 1, we used a mixed-subjects design to assess whether experimenter position (standing, sitting, or kneeling) and presence of affection (petting and praise or none) affected leashed dogs' social behavior. Mixed-effect logistic regression modeling showed statistically significant main effects and interactions between posture and social contact. On average, dogs were more social when the experimenter knelt and provided social contact. However, there were individual differences in how dogs were affected by changes in procedure. In Experiment 2, we examined correspondence between leashed and unleashed dogs' social behaviors including time in proximity, following patterns, eye gaze, body orientation, jumping, and touching. Individual differences were examined by calculating a binomial mixed-effect logistic regression with condition (leashed, off-leash, following) and subject ID as fixed effects. Interactions were statistically significant for all behaviors, indicating that individual differences were present. The results have implications for the validity of sociability tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».