Effectiveness of a modified group cognitive behavioral therapy program for anxiety in children with ASD delivered in a community context
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth with autism spectrum disorder (ASD) experience high rates (approximately 50-79%) of comorbid anxiety problems. Given the significant interference and distress that excessive anxiety can cause, evidence-based intervention is necessary in order to reduce long-term negative effects. Cognitive behavioral therapy (CBT) has demonstrated efficacy for treating anxiety disorders across the lifespan, both in individual and group formats. Recently, modified CBT programs for youth with ASD have been developed, showing positive outcomes. To date, these modified CBT programs have primarily been evaluated in controlled research settings. METHODS: The current community effectiveness study investigated the effectiveness of a modified group CBT program (Facing Your Fears) delivered in a tertiary care hospital and across six community-based agencies providing services for youth with ASD. Data were collected over six years (N = 105 youth with ASD; ages 6-15 years). RESULTS: Hospital and community samples did not differ significantly, except in terms of age (hospital M = 10.08 years; community M = 10.87 years). Results indicated significant improvements in anxiety levels from baseline to post-treatment across measures, with medium effect sizes. An attempt to uncover individual characteristics that predict response to treatment was unsuccessful. CONCLUSIONS: Overall, this study demonstrated that community implementation of a modified group CBT program for youth with ASD is feasible and effective for treating elevated anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».