Sequential Observations of Flux Transfer Events, Poleward‐Moving Auroral Forms, and Polar Cap Patches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the observation of solar wind‐magnetosphere‐ionosphere interactions using a series of flux transfer events (FTEs) observed by Magnetospheric MultiScale (MMS) mission located near the dayside magnetopause on 18 December 2017. The FTEs were observed to propagate duskward and either southward or slightly northward, as predicted under duskward and southward interplanetary magnetic field (IMF). The Cooling model also predicted a significant dawnward propagation of northward‐moving FTEs. Near the MMS footprint, a series of poleward‐moving auroral forms (PMAFs) occurred almost simultaneously with those FTEs. They propagated poleward and westward, consistent with the modeled FTE propagation. The intervals between FTEs, relatively consistent with those between PMAFs, strongly suggest a one‐to‐one correspondence between the dayside transients and ionospheric responses. The FTEs embedded in continuous reconnection observed by MMS and corresponding PMAFs individually occurred during persistent auroral activity recorded by an all‐sky imager strongly indicate that those FTEs/PMAFs resulted from the temporal modulation of the reconnection rate during continuous reconnection. With the decay of the PMAFs associated with the FTEs, patch‐like plasma density enhancements were detected to form and propagate poleward and then dawnward. Propagation to the dawn was also suggested by the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN) convection and Global Positioning System (GPS) total electron content data. We relate the temporal variation of the driving solar‐wind and magnetospheric mechanism to that of the high‐latitude and polar ionospheric responses and estimate the response time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».