The Effect of Two Semester Wrestling Training on University Students’ Body Composition and Some Motoric Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the changes in the body composition and motor characteristics of the students attending the wrestling lesson in one academic year (8 months). The study included 19 male wrestler students with an average age of 21.20±1.61 years. Body weights, body circumference measurements, regional muscle strengths, anaerobic strength skinfold thicknesses and body fat percentages were measured twice before the start of the wrestling training at the beginning of the academic year. SPSS 20.0 package program was used to analyze the data obtained at the beginning and end of the season. In the evaluation of pretest and posttest measurements, wrestler students’ body weights, BMI, shoulder circumference, chest circumference, bicep circumference (ext), bicep circumference (flx), hip circumference, upper leg circumference, vertical jump distance, long jump distances, Anaerobic power capacities There was a statistically significant difference between the back force, leg strength, biceps, triceps and abdominal skin folds (p<0.05). As a result, it was determined that wrestling training taken by university students in a training process had a positive effect on muscle strength and anaerobic power levels and a positive effect on the development of body circumference measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».