Fuzzy cognitive mapping and soft models of indigenous knowledge on maternal health in Guerrero, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effective health care requires services that are responsive to local needs and contexts. Achieving this in indigenous settings implies communication between traditional and conventional medicine perspectives. Adequate interaction is especially relevant for maternal health because cultural practices have a notable role during pregnancy, childbirth and the postpartum period. Our work with indigenous communities in the Mexican state of Guerrero used fuzzy cognitive mapping to identify actionable factors for maternal health from the perspective of traditional midwives. METHODS: We worked with twenty-nine indigenous women and men whose communities recognized them as traditional midwives. A group session for each ethnicity explored risks and protective factors for maternal health among the Me'phaa and Nancue ñomndaa midwives. Participants mapped factors associated with maternal health and weighted the influence of each factor on others. Transitive closure summarized the overall influence of each node with all other factors in the map. Using categories set in discussions with the midwives, the authors condensed the relationships with thematic analysis. The composite map combined categories in the Me'phaa and the Nancue ñomndaa maps. RESULTS: Traditional midwives in this setting attend to pregnant women's physical, mental, and spiritual conditions and the corresponding conditions of their offspring and family. The maps described a complex web of cultural interpretations of disease - "frío" (cold or coldness of the womb), "espanto" (fright), and "coraje" (anger) - abandonment of traditional practices of self-care, women's mental health, and gender violence as influential risk factors. Protective factors included increased male involvement in maternal health (having a caring, working, and loving husband), receiving support from traditional healers, following protective rituals, and better nutrition. CONCLUSIONS: The maps offer a visual language to present and to discuss indigenous knowledge and to incorporate participant voices into research and decision making. Factors with higher perceived influence in the eyes of the indigenous groups could be a starting point for additional research. Contrasting these maps with other stakeholder views can inform theories of change and support co-design of culturally appropriate interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».