Reporting guidelines for health care simulation research: Extensions to the CONSORT and STROBE statements
Notice bibliographique
Résumé
Simulation has seen growing use in health care as a ‘tool, device and/or environment (that) mimics an aspect of clinical care’1 in order to improve health care provider performance, health care processes and, ultimately, patient outcomes.1–5 The use of simulation in health care has been accompanied by an expanding body of simulation-based research (SBR) addressing educational and clinical issues.6–15 Broadly speaking, SBR can be broken down into two categories: (1) research addressing the efficacy of simulation as a training methodology (ie, simulation-based education as the subject of research); and (2) research using simulation as an investigative methodology (ie, simulation as the environment for research).16 ,17 Many features of SBR overlap with traditional clinical or educational research. However, the use of simulation in research introduces a unique set of features that must be considered when designing the methodology, and reported when publishing the study.16–19 As has been shown in other fields of medicine,20 the quality of reporting in health professions education research is inconsistent and sometimes poor.1 ,11 ,21–23 Systematic reviews in medical education have quantitatively documented missing elements in the abstracts and main texts of published reports, with particular deficits in the reporting of study design, definitions of independent and dependent variables, and study limitations.21–23 In research specific to simulation for health care professions education, a systematic review noted many studies failing to ‘clearly describe the context, instructional design or outcomes’.1 Another study found that only 3% of studies incorporating debriefing in simulation education reported all the essential characteristics of debriefing.11 Failure to adequately describe the key elements of a research study impairs the efforts of editors, reviewers and readers to critically appraise strengths and weaknesses24 ,25 or apply and replicate findings.26 As such, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,413 | 0,749 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».