Reporting guidelines for health care simulation research: Extensions to the CONSORT and STROBE statements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Simulation has seen growing use in health care as a ‘tool, device and/or environment (that) mimics an aspect of clinical care’1 in order to improve health care provider performance, health care processes and, ultimately, patient outcomes.1–5 The use of simulation in health care has been accompanied by an expanding body of simulation-based research (SBR) addressing educational and clinical issues.6–15 Broadly speaking, SBR can be broken down into two categories: (1) research addressing the efficacy of simulation as a training methodology (ie, simulation-based education as the subject of research); and (2) research using simulation as an investigative methodology (ie, simulation as the environment for research).16 ,17 Many features of SBR overlap with traditional clinical or educational research. However, the use of simulation in research introduces a unique set of features that must be considered when designing the methodology, and reported when publishing the study.16–19 As has been shown in other fields of medicine,20 the quality of reporting in health professions education research is inconsistent and sometimes poor.1 ,11 ,21–23 Systematic reviews in medical education have quantitatively documented missing elements in the abstracts and main texts of published reports, with particular deficits in the reporting of study design, definitions of independent and dependent variables, and study limitations.21–23 In research specific to simulation for health care professions education, a systematic review noted many studies failing to ‘clearly describe the context, instructional design or outcomes’.1 Another study found that only 3% of studies incorporating debriefing in simulation education reported all the essential characteristics of debriefing.11 Failure to adequately describe the key elements of a research study impairs the efforts of editors, reviewers and readers to critically appraise strengths and weaknesses24 ,25 or apply and replicate findings.26 As such, …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle