When all else fails: The (mis)use of qualitative research in the evaluation of complex interventions
Notice bibliographique
Résumé
RATIONAL, AIMS, AND OBJECTIVES: Qualitative research has been promoted as an important component of the evaluation of complex interventions to support the scale up and spread of health service interventions, but is currently not being maximized in practice. We aim to identify and explore the sociocultural and structural factors that impact the uses (and misuses) of qualitative research in the evaluation of complex health services interventions. METHODS: We conducted a qualitative analysis of data collected in a multiple case study of the evaluation and scale up and spread of three health service intervention. RESULTS: Our findings demonstrate the challenges of meaningfully integrating qualitative research in evaluation programmes lead by clinicians with limited qualitative expertise and operating within an environment dominated by biomedical research, even with methodological support. CONCLUSIONS: Based on these findings we encourage ongoing engagement of qualitative researchers in evaluation programmes to begin to refine our methodological understanding, while also suggesting changes to medical education and evaluation funding models to create fertile environments for interdisciplinary collaborations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,818 | 0,813 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,120 |
| Communication savante | 0,032 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».