An Inter-Institutional External Peer-Review Process to Evaluate Educators at Schools of Veterinary Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Despite its fundamental importance, the educational mission of most schools of veterinary medicine receives far less recognition and support than the missions of research and discovery. This disparity is evident in promotion and tenure processes. Despite the frequent assertion that education is every college's core mission, there is a broad consensus that faculty are promoted primarily on the basis of meeting expectations relative to publications and grant funding. This expectation is evident in the promotion packets faculty are expected to produce and the criteria by which those packets are reviewed. Among the outcomes is increasing difficulty in hiring and retaining faculty, including young clinicians and basic scientists who are drawn to academic institutions because of the opportunity to teach. The Regional Teaching Academy (RTA) of the West Region Consortium of Colleges of Veterinary Medicine initiated an inter-institutional collaboration to address the most important obstacles to recognizing and rewarding teaching in its five member colleges. Working from the medical education literature, the RTA developed an Educator's Promotion Dossier, workshops to train promotion applicants, and an external review process. Initial use has shown that the reviews are efficient and complete. Administrators have expressed strong support for the product, a letter of external review that is returned to a promotion applicant's home institution. The overall result is an evidence-based, structured process by which teaching-intensive faculty can more fully document their achievements in teaching and educational leadership and a more rigorous external review process by which member colleges can assess quality, impact, and scholarly approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,383 | 0,409 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».