Assessing the effect of current steering on the total electrical energy delivered and ambulation in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vertical current steering (vCS) divides current between multiple contacts, which reduces radial spread to fine-tune the electric field shape and improves neuroanatomical targeting. vCS may improve the variable responsiveness of Parkinsonian gait to conventional deep brain stimulation. We hypothesized that vCS elicits greater improvement in ambulation in Parkinson’s disease patients compared to conventional, single-contact stimulation. vCS was implemented with divisions of 70%/30% and 50%/50% and compared to single-contact stimulation with four therapeutic window amplitudes in current-controlled systems. Walking at a self-selected pace was evaluated in seven levodopa-responsive patients. Integrative measures of gait and stimulation parameters were assessed with the functional ambulation performance (FAP) score and total electrical energy delivered (TEED), respectively. A two-tailed Wilcoxon matched-pairs signed rank test assessed the effect of each stimulation condition on FAP and TEED and compared regression slopes; further, a two-tailed Spearman test identified correlations. vCS significantly lowered the TEED (P < 0.0001); however, FAP scores were not different between conditions (P = 0.786). Compared to single-contact stimulation, vCS elicited higher FAP scores with lower TEED (P = 0.031). FAP and TEED were positively correlated in vCS (P = 2.000 × 10-5, r = 0.397) and single-contact stimulation (P = 0.034, r = 0.205). Therefore, vCS and single-contact stimulation improved ambulation similarly but vCS reduced the TEED and side-effects at higher amplitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».