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Enregistrement W3027797983 · doi:10.1093/schbul/sbaa030.335

M23. ALTERATION OF REGIONAL CEREBRAL BLOOD FLOW MEASURED BY ARTERIAL SPIN LABELING IN PATIENTS WITH TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA

2020· article· en· W3027797983 sur OpenAlexaff
Kamiyu Ogyu, Shiori Honda, Karin Matsushita, Yoshihiro Noda, Hideo Kato, Keisuke Kusudo, Julia Kim, Eric Plitman, Teruki Koizumi, Akihiro Koreki, Shinya Fujii, M. Mallar Chakravarty, Hiroyuki Uchida, Ariel Graff‐Guerrero, Mitsumoto Onaya, Masaru Mimura, Shinichiro Nakajima

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowAntipsychoticPositive and Negative Syndrome ScaleSchizophrenia (object-oriented programming)PutamenPsychologyInternal medicineMedicineMagnetic resonance imagingCardiologyNuclear medicinePsychosisPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Approximately 30% of patients with schizophrenia do not respond to antipsychotics, which is called treatment-resistant schizophrenia (TRS). A recent systematic review showed decreased regional cerebral blood flow (rCBF) in the cerebral cortex and increased rCBF in the putamen in patients with schizophrenia. However, to date, no study has examined rCBF using arterial spin labeling (ASL) in patients with TRS. Thus, we compared rCBF between patients with TRS and those with non-TRS to investigate neural basis of this condition. Methods We acquired whole-brain rCBF measurements using 1.5T magnetic resonance imaging (MRI) with pseudo-continuous ASL in those with TRS and non-TRS. TRS was defined as 1) a Clinical Global Impression Severity (CGI-S) score of ≧ 4 (moderate) and 2) a score of ≧ 4 (moderate) on two Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) positive symptom items after optimal antipsychotic treatment. Non-TRS was defined as 1) a CGI-S score of ≦3, 2) scores of ≦ 3 on all positive symptom items of the PANSS, and 3) no symptomatic relapse during the previous 3 months. Optimal antipsychotic treatment was defined as ≧ 6 consecutive weeks with ≧ 400 mg of chlorpromazine (CPZ) equivalent daily dose antipsychotic treatment. The rCBF maps were subsequently derived from the proton-density-weighted reference images. Group differences in rCBF between the two groups (non-TRS vs. TRS) were tested using two sample t-test with age, gender, and PANSS positive scores as covariates. Multiple comparisons were corrected using familywise error (FWE) method with a significance threshold of P <.05. Results A total of 32 participants were included (13 TRS [6 females, age= 41.2±9.8, PANSS=80.3±9.7] and 19 non-TRS [6 females, age= 40.6±11.9, PANSS=58.9±10.0]). rCBF in the cerebellum was increased in the TRS group compared with the non-TRS group. In addition, there are inverse correlation between rCBF in the cerebellum and PANSS positive score in the non-TRS group. Discussion These preliminary results suggest that perfusion in the cerebellum may be implicated in the pathophysiology of TRS. This study will continue to enroll participants (our target sample is 30/each group). To identify the abnormal rCBF in patients with TRS will facilitate elucidating the pathophysiology of TRS and pave a way of developing novel treatment of this difficult-to-treat population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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