Predicting Infectious Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 From Diagnostic Samples
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) has become the primary method to diagnose viral diseases, including severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). RT-PCR detects RNA, not infectious virus; thus, its ability to determine duration of infectivity of patients is limited. Infectivity is a critical determinant in informing public health guidelines/interventions. Our goal was to determine the relationship between E gene SARS-CoV-2 RT-PCR cycle threshold (Ct) values from respiratory samples, symptom onset to test (STT), and infectivity in cell culture. METHODS: In this retrospective cross-sectional study, we took SARS-CoV-2 RT-PCR-confirmed positive samples and determined their ability to infect Vero cell lines. RESULTS: Ninety RT-PCR SARS-CoV-2-positive samples were incubated on Vero cells. Twenty-six samples (28.9%) demonstrated viral growth. Median tissue culture infectious dose/mL was 1780 (interquartile range, 282-8511). There was no growth in samples with a Ct > 24 or STT > 8 days. Multivariate logistic regression using positive viral culture as a binary predictor variable, STT, and Ct demonstrated an odds ratio (OR) for positive viral culture of 0.64 (95% confidence interval [CI], .49-.84; P < .001) for every 1-unit increase in Ct. Area under the receiver operating characteristic curve for Ct vs positive culture was OR, 0.91 (95% CI, .85-.97; P < .001), with 97% specificity obtained at a Ct of > 24. CONCLUSIONS: SARS-CoV-2 Vero cell infectivity was only observed for RT-PCR Ct < 24 and STT < 8 days. Infectivity of patients with Ct > 24 and duration of symptoms > 8 days may be low. This information can inform public health policy and guide clinical, infection control, and occupational health decisions. Further studies of larger size are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle