Active case finding of dementia in ambulatory care settings: a comparison of three strategies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To reduce the diagnostic gap of dementia, three strategies can be employed for case finding of cognitive impairment in ambulatory care settings, namely using informant report, brief cognitive test or a combination of informant report and brief cognitive test. The right strategy to adopt across different healthcare settings remains unclear. This diagnostic study compared the performance of the three strategies for detecting dementia (primary aim), as well as for detecting both mild cognitive impairment (MCI) and dementia (secondary aim). METHODS: Participants aged ≥65 years (n = 11 057) were recruited from Alzheimer's Disease Centers across the USA. Participants provided data on an informant report (Functional Activities Questionnaire), brief cognitive test (four-item short variant of Montreal Cognitive Assessment) and a combined measure with informant report and brief cognitive test (sum of Functional Activities Questionnaire and Montreal Cognitive Assessment short variant). They also received standardized assessments (clinical history, physical examination and neuropsychological testing) to diagnose MCI and dementia. Areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs) of the three strategies were compared using the DeLong method, with AUC > 90% indicating excellent performance. RESULTS: All three strategies had excellent performance in detecting dementia, although informant report [AUC, 95.9%; 95% confidence intervals (CI), 95.4-96.3%] was significantly better than brief cognitive test (AUC, 93.0%; 95% CI, 92.4-93.6%) and the combined measure had the best performance (AUC, 97.0%; 95% CI, 96.7-97.4%). However, to detect both MCI and dementia, only the combined measure had excellent performance (AUC, 93.0%; 95% CI, 92.5-93.4%), whereas stand-alone informant report or brief cognitive test performed suboptimally (AUC < 90%). Performance of the three strategies was not affected by participants' age, educational attainment or underlying prevalence of MCI and dementia. CONCLUSIONS: For case finding of dementia in ambulatory care settings, informant reports would suffice as first-line measures and brief cognitive tests may optionally be added on, in services with available resources, to further improve the accuracy of detection. For case finding of both MCI and dementia, a combination of informant reports and brief cognitive tests remains the most appropriate strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».