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Enregistrement W3027846227 · doi:10.5005/jp-journals-10005-1727

Spectrophotometric Evaluation of Color Change in Tooth Enamel Defects Using Resin Infiltrate: An In Vivo Study

2020· article· en· W3027846227 sur OpenAlexfundno aff
Anil Gupta, Shikha Dogra, Sakshi Joshi, Vimanyu Kataria, Jyotika Saini, Monika Nagpal, Payal Narula

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Pediatric Dentistry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAll-India Institute of Medical SciencesWilfrid Laurier University
Mots-clésMedicineDentistryEnamel paintLesionInfiltration (HVAC)Tooth surfaceOrthodonticsSurgeryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To analyze the comparative change in pretreatment and posttreatment La*b* values of color in initial nonpitted white spot lesions of fluorosed teeth after resin infiltration with DMG-Icon spectrophotometrically with VITA easy shade. Materials and methods: A total of 30 maxillary and mandibular permanent anterior teeth with mild, nonpitted white spot lesions (atleast one) of fluorosis [till grade IV of Thylstrup and Fejerskov (TF) index] in patients between 6 years and 14 years of age were included in the present study. Shade of selected tooth and its white spot lesion area was recorded using VITA 3D shade guide, both pre and postoperatively, i.e., after application of DMG Icon. This was followed by recording the change in corresponding La*b* values of tooth shade and white spot lesion spectrophotometrically using VITA Easy Shade. Results obtained were analyzed statistically. Results: E value of color change was found to be less than 3.7 in most of samples after resin infiltration and esthetically color change to naked eye was statistically significant (p value < 0.00001) postoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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