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Enregistrement W3027846730 · doi:10.1101/2020.05.21.106633

BTP-7, a novel peptide for therapeutic targeting of malignant brain tumors

2020· preprint· en· W3027846730 sur OpenAlexafffund
Niklas von Spreckelsen, Yarah Ghotmi, Colin M. Fadzen, Justin M. Wolfe, Nina Hartrampf, Charlotte E. Farquhar, Sonja Bergmann, Mykola Zdioruk, J. Roscoe Wasserburg, Emily Murrell, Fernanda C. Bononi, Leonard G. Luyt, Martine L.M. Lamfers, Keith L. Ligon, E. Antonio Chiocca, Mariano S. Viapiano, Bradley L. Pentelute, Sean Lawler, Choi‐Fong Cho

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Cancer InstituteBrigham Research InstituteDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGliomaCancer researchCamptothecinTargeted drug deliveryCytotoxicityDrug deliveryTargeted therapyCancerMedicinePharmacologyBiologyDrugChemistryIn vitroInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Targeted therapies for malignant brain cancer that are currently available have little clinical activity, highlighting an urgent need for the development of novel precision medicines. Brevican (Bcan), a central nervous system (CNS)-specific extracellular matrix protein is upregulated in glioma cells. A brevican isoform lacking glycosylation, dg-Bcan, is a unique glioma marker and thus represents a valuable target for anti-cancer therapy. In this study, we aimed to find a versatile dg-Bcan specific ligand to facilitate glioma targeting. Methods We screened a D-peptide library to identify dg- B can- T argeting P eptide (BTP) candidates, which were characterized extensively through binding kinetic analyses, cell uptake tests and animal studies. Results The top candidate, BTP-7 binds dg-Bcan with high affinity and specificity, is preferentially internalized by Bcan-expressing glioma cells and can cross the blood-brain barrier in vitro and in mice. Functionalization of camptothecin with BTP-7 led to increased drug delivery to intracranial glioblastoma and cytotoxicity in tumor tissues, as well as prolonged survival in tumor-bearing mice. Conclusion dg-Bcan is an attractive therapeutic target for high-grade gliomas, and BTP-7 represents a promising lead candidate for further development into novel targeted therapeutics. Key points BTP-7 is a high affinity peptide ligand for the dg-Bcan protein and Bcan-expressing cells. BTP-7 targets human intracranial GBM xenografts in mice. Functionalization of a toxic anti-cancer drug with BTP-7 enables targeted delivery of the therapeutic to intracranial GBM in mice Importance of the Study Targeted therapies for malignant brain cancer that are currently available have little clinical activity, highlighting an urgent need for the development of novel precision medicines that can selectively recognize and kill high-grade glioma tissues. A protein called dg-Bcan is an ideal target because it is present only in the extracellular matrix of high-grade glioma cells and is absent from normal brain tissues. Here, we describe the discovery of a novel dg- B can- T argeting P eptide, called BTP-7 that can bind specifically to high-grade glioma cells/tissues, and thus serve as a promising drug delivery vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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