The Psychological Impact of Confinement Linked to the Coronavirus Epidemic COVID-19 in Algeria
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic continues to spread in countries around the world. The impact of this virus is very great on populations following the application of total and partial containment measures. Our study aims to study the psychological impact of total and partial containment applied in Algeria, on 23 March 2020, following the spread of the virus COVID-19 and also studied the habits and behaviors of the Algerian population during this new way of life and this through a cross-sectional survey launched after three days from the start of confinement to quickly assess the impacts over the period from 23 March to 12 April 2020, by an online questionnaire which allowed us to obtain 678 responses from Internet users, who live in confinement in Algeria. According to the gender variable, our sample includes 405 men, or 59.7%, and 273 women, representing 40.3%. The results of the statistical analysis carried out using SPSS version 22.0 software showed that 50.3% of the respondents were in an anxious situation during these first three weeks of confinement. In addition, 48.2% feels stressed, 46.6% of the respondents confirmed to be feeling in a bad mood, and 47.4% do not stop thinking throughout the day about this epidemic and how to protect themselves. In addition, the study shows that 87.9% of the respondents in Algeria found it difficult to follow the confinement instructions. A significant change in the habits of the population was noted especially for the time of going to bed, the time of waking up, and the use of the Internet as well as the hours devoted to daily reading.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».