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Enregistrement W3027860996 · doi:10.3171/2020.3.jns193400

Thick and diffuse cisternal clot independently predicts vasospasm-related morbidity and poor outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhage

2020· article· en· W3027860996 sur OpenAlexaff
E. François Aldrich, Randall T. Higashida, Abdel Hmissi, Elizabeth Le, R. Loch Macdonald, Angelina Marr, Stephan A. Mayer, Sébastiên Roux, Nicolas Bruder

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesIdorsia Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageVasospasmGlasgow Outcome ScaleAneurysmModified Rankin ScaleEndovascular coilingInfarctionAnesthesiaCardiologySurgeryInternal medicineIschemiaGlasgow Coma ScaleEndovascular treatmentMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH) is associated with significant morbidity and mortality. The presence of thick, diffuse subarachnoid blood may portend a worse clinical course and outcome, independently of other known prognostic factors such as age, aneurysm size, and initial clinical grade. METHODS: In this post hoc analysis, patients with aSAH undergoing surgical clipping (n = 383) or endovascular coiling (n = 189) were pooled from the placebo arms of the Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring After Subarachnoid Hemorrhage (CONSCIOUS)-2 and CONSCIOUS-3 randomized, double-blind, placebo-controlled phase 3 studies, respectively. Patients without and with thick, diffuse SAH (≥ 4 mm thick and involving ≥ 3 basal cisterns) on admission CT scans were compared. Clot size was centrally adjudicated. All-cause mortality and vasospasm-related morbidity at 6 weeks and Glasgow Outcome Scale-Extended (GOSE) scores at 12 weeks after aSAH were assessed. The effect of the thick and diffuse cisternal aSAH on vasospasm-related morbidity and mortality, and on poor clinical outcome at 12 weeks, was evaluated using logistic regression models. RESULTS: Overall, 294 patients (51.4%) had thick and diffuse aSAH. Compared to patients with less hemorrhage burden, these patients were older (median age 55 vs 50 years) and more often had World Federation of Neurosurgical Societies (WFNS) grade III-V SAH at admission (24.1% vs 16.5%). At 6 weeks, all-cause mortality and vasospasm-related morbidity occurred in 36.1% (95% CI 30.6%-41.8%) of patients with thick, diffuse SAH and in 14.7% (95% CI 10.8%-19.5%) of those without thick, diffuse SAH. Individual event rates were 7.5% versus 2.5% for all-cause death, 19.4% versus 6.8% for new cerebral infarct, 28.2% versus 9.4% for delayed ischemic neurological deficit, and 24.8% versus 10.8% for rescue therapy due to cerebral vasospasm, respectively. Poor clinical outcome (GOSE score ≥ 4) was observed in 32.7% (95% CI 27.3%-38.3%) and 16.2% (95% CI 12.1%-21.1%) of patients with and without thick, diffuse SAH, respectively. CONCLUSIONS: In a large, centrally adjudicated population of patients with aSAH, WFNS grade at admission and thick, diffuse SAH independently predicted vasospasm-related morbidity and poor 12-week clinical outcome. Patients with thick, diffuse cisternal SAH may be an important cohort to target in future clinical trials of treatment for vasospasm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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