MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3027871934 · doi:10.1101/2020.05.24.112334

<i>In vitro</i> evolution of colistin resistance in the <i>Klebsiella pneumoniae</i> complex follows multiple evolutionary trajectories with variable effects on fitness and virulence characteristics

2020· preprint· en· W3027871934 sur OpenAlexfundno aff
Axel B. Janssen, Dennis J. Doorduijn, Grant Mills, Malbert R. C. Rogers, Marc J. M. Bonten, Suzan H. M. Rooijakkers, Rob J. L. Willems, José A. Bengoechea, Willem van Schaik

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesQueen's UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekQueen's University BelfastOxford Nanopore Technologies
Mots-clésColistinBiologyKlebsiella pneumoniaeLipid AMicrobiologyVirulenceGeneticsBacteriaGeneAntibioticsEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The increasing prevalence of multidrug-resistant Gram-negative opportunistic pathogens, including Klebsiella pneumoniae , has led to a resurgence in the use of colistin as a last-resort drug. Colistin is a cationic lipopeptide antibiotic that selectively acts on Gram-negative bacteria through electrostatic interactions with anionic phosphate groups of the lipid A moiety of lipopolysaccharides (LPS). Colistin resistance in K. pneumoniae is mediated through loss of these phosphate groups, or modification with cationic groups (e.g. 4-amino-4-deoxy-L-arabinose (L-Ara4N), or phosphoethanolamine), but also hydroxylation of acyl-groups of lipid A. Here, we study the in vitro evolutionary trajectories towards colistin resistance in clinical K. pneumoniae complex strains (three K. pneumoniae sensu stricto strains and one K. variicola subsp. variicola strain) and their impact on fitness and virulence characteristics. Through population sequencing during the in vitro evolution experiment, we found that resistance develops through a combination of single nucleotide polymorphisms (SNPs), insertion and deletions (indels), and the integration of insertion sequence (IS) elements, affecting genes associated with LPS biosynthesis and modification, and capsule structures. The development of colistin resistance decreased the maximum growth rate of one K. pneumoniae sensu stricto strain, but not in the other three K. pneumoniae sensu lato strains. Colistin-resistant strains had lipid A modified through hydroxylation, palmitoylation, and L-Ara4N addition. Colistin-resistant K. pneumoniae sensu stricto strains exhibited cross-resistance to LL-37, in contrast to the K. variicola subsp. variicola strain that did not change in susceptibility to LL-37. Virulence, as determined in a Caenorhabditis elegans survival assay, was higher in two colistin-resistant strains. Our study suggests that nosocomial K. pneumoniae complex strains can rapidly develop colistin resistance de novo through diverse evolutionary trajectories upon exposure to colistin. This effectively shortens the lifespan of this last-resort antibiotic for the treatment of infections with multidrug-resistant Klebsiella . Author summary Bacteria that frequently cause infections in hospitalised patients are becoming increasingly resistant to antibiotics. Colistin is a positively charged antibiotic that is used for the treatment of infections with multidrug-resistant Gram-negative bacteria. Colistin acts by specifically interacting with the negatively charged LPS molecule in the outer membrane of Gram-negative bacteria. Colistin resistance is mostly mediated through modification of LPS to reduce its negative charge. Here, we use a laboratory evolution experiment to show that strains belonging to the Klebsiella pneumoniae complex, a common cause of multidrug-resistant hospital-acquired infections, can rapidly accumulate mutations that reduce the negative charge of LPS without an appreciable loss of fitness. Colistin resistance can lead to cross-resistance to an antimicrobial peptide of the human innate immune system, but can increase susceptibility to serum, and virulence in a nematode model. These findings show that extensively resistant K. pneumoniae complex strains may rapidly develop resistance to the last-resort antibiotic colistin via different evolutionary trajectories, while retaining their ability to cause infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetAntibiotic Resistance in Bacteria→Travaux en français237 207→