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Enregistrement W3027898784 · doi:10.1111/1460-6984.12539

Perspectives of speech and language therapists in paediatric palliative care: an international exploratory study

2020· article· en· W3027898784 sur OpenAlexaboutno aff
Lillian Krikheli, Shane Erickson, Lindsay B. Carey, Christa L. Carey‐Sargeant, Bernice Mathisen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Language & Communication Disorders · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingNonprobability samplingMedicineExploratory researchFamily medicineChecklistPsychologyMedical educationNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The involvement of speech and language therapists (SLTs) within paediatric palliative care (PPC) settings has been recognized within the extant literature. However, there is little understanding of SLT's specific roles and practices when working with this vulnerable cohort of children and their families. As part of a larger body of work to develop consensus-based recommendations for SLTs working in PPC, it is important to investigate demographic and caseload characteristics. AIMS: This exploratory study aimed to gather previously undocumented international demographic data pertaining to SLT service provision, caseload and training in PPC. Additionally, it sought to ascertain the current treatment and assessment approaches of SLTs, and if variations exist in beliefs and practices. METHODS & PROCEDURES: An anonymous cross-sectional survey was designed and reported according to the Checklist for Reporting Results of Internet E-Surveys (CHERRIES). The online survey consisted of 40 items spanning four domains: (1) demographic information, (2) caseload information, (3) service provision and (4) training and education. SLTs from Australia, Canada, New Zealand, the UK, Ireland and the United States were recruited using a purposive snowball sampling approach. Descriptive analysis of closed-ended survey responses and content analysis of open-ended responses are presented. OUTCOMES & RESULTS: A total of 52 respondents completed the survey. SLTs worked in a variety of PPC settings, with patients of varying age and disease groups. Over 50% of participants reported working in PPC for ≤ 4 years. Genetic disorders (34%), oncology (27%) and neurological conditions (21%) made up a significant portion of respondents' caseloads. Reported treatments and assessment approaches used by SLTs are not unique to a PPC population. Barriers and enablers for practice were identified. A portion of participants did not feel trained and prepared to assess (19.2%) or treat (15.4%) PPC clients. CONCLUSIONS & IMPLICATIONS: This study confirms that SLTs internationally have a role in the management of communication and swallowing impairments in a PPC context. However, whether current training and resources adequately support SLTs in this role remains questionable. This paper helps to provide SLTs, administrators, professional associations and tertiary institutions with foundational data to help inform workforce planning, advocacy efforts and training priorities. What this paper adds What is already known on the subject The published multidisciplinary literature has identified that SLTs have a role in PPC. However, there has been no targeted research investigating the professional characteristics of clinicians in this context, nor any detailed information regarding associated clinician beliefs or management approaches. What this paper adds to existing knowledge This study is a snapshot of attributes, practice patterns and beliefs of SLTs who work with a PPC population. It highlights SLT perspectives of education and training, as well as meta-perceptions of themselves within the multidisciplinary team. What are the potential or actual clinical implications of this work? Data presented in this paper will help to enable SLTs, organizations and associations to augment service provision and determine future professional development priorities within the field of PPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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