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Enregistrement W3027905648 · doi:10.7554/elife.55342

MeCP2 in cholinergic interneurons of nucleus accumbens regulates fear learning

2020· article· en· W3027905648 sur OpenAlexaff
Ying Zhang, Yi Zhu, Shu-Xia Cao, Peng Sun, Jian-Ming Yang, Yanfang Xia, Shi‐Ze Xie, Xiaodan Yu, Jiayu Fu, C. Shen, Haiyang He, Haoqi Pan, Xiaojuan Chen, Hao Wang, Xiao‐Ming Li

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical SciencesGovernment of Guangdong ProvinceGuangdong Science and Technology DepartmentMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMECP2Rett syndromeNeuroscienceNucleus accumbensCholinergicBiologyInhibitory postsynaptic potentialNeurotransmissionGABAergicReceptorGeneGeneticsCentral nervous systemPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methyl-CpG-binding protein 2 (MeCP2) encoded by the MECP2 gene is a transcriptional regulator whose mutations cause Rett syndrome (RTT). Mecp2-deficient mice show fear regulation impairment; however, the cellular and molecular mechanisms underlying this abnormal behavior are largely uncharacterized. Here, we showed that Mecp2 gene deficiency in cholinergic interneurons of the nucleus accumbens (NAc) dramatically impaired fear learning. We further found that spontaneous activity of cholinergic interneurons in Mecp2-deficient mice decreased, mediated by enhanced inhibitory transmission via α2-containing GABAA receptors. With MeCP2 restoration, opto- and chemo-genetic activation, and RNA interference in ChAT-expressing interneurons of the NAc, impaired fear retrieval was rescued. Taken together, these results reveal a previously unknown role of MeCP2 in NAc cholinergic interneurons in fear regulation, suggesting that modulation of neurons in the NAc may ameliorate fear-related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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