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Enregistrement W3027916675 · doi:10.29039/2409-6024-2020-8-1-146-150

RUSSIA IN THE DIGITAL FUTURE: CHALLENGES AND PROSPECTS FOR DEVELOPMENT

2020· article· en· W3027916675 sur OpenAlexaboutno aff
Sergei Simonov

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital economyAuditThe InternetContext (archaeology)Process (computing)State (computer science)Knowledge economyInformation societyDigital transformationLegislationBusinessEconomic systemEconomyComputer scienceAccountingEconomicsPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. There are ongoing changes in the economic and social spheres associated with increased information. This trend is taking place in today 's world, as it is not possible for a biosocial entity to process such a huge body of information. That is why positive dynamics in digital innovation are needed. They penetrate all sectors of the economy, both as industrial internet and in the form of digital assets. Japan, Canada and the Nordic countries are leading the way in this area. In particular, we are talking about accounting and auditing activities in terms of accounting for digital assets, as well as other digital signs.
 Materials and methods: legislation and scientific literature revealing the state of the economy in Russia, digital technologies of importance in the digital development of our country. The following methods of scientific knowledge of research materials were used: analysis, synthesis, derivation, induction, comparative method, description, trend analysis, etc.
 The results: the results of the study revealed issues related to the development and analysis of the state of the digital economy in Russia, as well as identified existing problems and identified ways to solve them and prospects for development in the context of the implementation of the process of digitalization of the national economy.
 Discussion: The study made it possible to determine the current situation of the Russian economy and its relationship with digital technologies; Identify problems in the digital economy and propose solutions of their own.
 Conclusion: The study is devoted to the phenomenon of the application of the digital economy in Russia. Issues addressed include the emergence and development of digital technologies; The challenges of a full transition to the digital economy; Prospects for the development of digital technologies in the Russian Federation. The author focuses on problems related to insufficient financing of the digital economy, which affects the world rating of countries and points to the need to develop new ways of developing digital technologies. Based on the study of the factual material, it has been established that Russian organizations tend to fully transition to the digital economy. The state of development of the digital economy in the Russian Federation has been analyzed. The main prospects for the development of the digital economy in Russia have been identified. Conclusions have been drawn on this material and proposals have been formulated to overcome barriers related to the problems of development and introduction of the digital economy in the Russian Federation.
 Key words: digital economy, digitalization, digital technologies, development strategy, rating, stages of digital transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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