Progress towards the UN Commission on Life Saving Commodities recommendations after five years: a longitudinal assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2012, the UN Commission on Life Saving Commodities (UNCoLSC) articulated a series of recommendations to expand access to 13 life-saving reproductive, maternal, newborn and child health (RMNCH) commodities with the greatest potential to reduce preventable deaths. We conducted a five-year longitudinal assessment of progress towards achieving these recommendations among countries in sub-Saharan Africa and Southeast Asia. Methods Between 2013 and 2017, national reviews were undertaken at two time points among 14 countries with a high burden of preventable maternal-child deaths who were receiving support from a multi-UN agency RMNCH technical support and financing mechanism. Data were drawn from national health documentation (e.g. strategic plans, policies, guidelines); logistics management information systems; national household and health facility surveys; and interviews with governments and development partners. Results Over time, the percent of health facilities with stock availability showed a statistically significant increase of five percentage points from 69% to 74% (median). Recent training at health facility also displayed a significant increase of eight percentage points from 38% to 46% (median). National RMNCH coordination mechanisms, treatment guidelines, and national training curricula and job-aids were near fully redressed. However, countries continue to face persistent supply chain challenges including national stock-outs, tracking commodities throughout the supply chain, and strengthening medicine control laboratories. Conclusions While substantial progress has been made in improving access to life-saving commodities, including stock availability and workforce training at health facilities, additional efforts are required to improve regulatory efficiency, enhance commodity quality and safety, and reduce supply chain fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».