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Enregistrement W3027935243 · doi:10.3168/jds.2019-17955

Consensus recommendations on calf- and herd-level passive immunity in dairy calves in the United States

2020· article· en· W3027935243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensSaskatchewan Disease Control Laboratory
Organismes subventionnairesDanone
Mots-clésPassive immunityImmunityHerd immunityHerdDairy cattleMedicineAnimal scienceAnimal husbandryImmunologyVeterinary medicineBiologyImmune systemVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive immunity in calves is evaluated or quantified by measuring serum or plasma IgG or serum total protein within the first 7 d of age. While these measurements inform about circulating concentrations of this important protein, they are also a proxy for evaluating all of the additional benefits of colostral ingestion. The current individual calf standard for categorizing dairy calves with successful passive transfer or failure of passive transfer of immunity are based on serum IgG concentrations of ≥10 and <10 g/L, respectively. This cutoff was based on higher mortality rates in calves with serum IgG <10 g/L. Mortality rates have decreased since 1991, but the percentage of calves with morbidity events has not changed over the same time period. Almost 90% of calves sampled in the USDA National Animal Health Monitoring System's Dairy 2014 study had successful passive immunity based on the dichotomous standard. Based on these observations, a group of calf experts were assembled to evaluate current data and determine if changes to the passive immunity standards were necessary to reduce morbidity and possibly mortality. In addition to the USDA National Animal Health Monitoring System's Dairy 2014 study, other peer-reviewed publications and personal experience were used to identify and evaluate potential standards. Four options were evaluated based on the observed statistical differences between categories. The proposed standard includes 4 serum IgG categories: excellent, good, fair, and poor with serum IgG levels of ≥25.0, 18.0-24.9, 10.0-17.9, and <10 g/L, respectively. At the herd level, we propose an achievable standard of >40, 30, 20, and <10% of calves in the excellent, good, fair, and poor categories, respectively. Because serum IgG concentrations are not practical for on-farm implementation, we provide corresponding serum total protein and %Brix values for use on farm. With one-third of heifer calves in 2014 already meeting the goal of ≥25 g/L serum IgG at 24 h of life, this achievable standard will require more refinement of colostrum management programs on many dairy farms. Implementation of the proposed standard should further reduce the risk of both mortality and morbidity in preweaned dairy calves, improving overall calf health and welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle