Modified Biopolymer Adsorbents for Column Treatment of Sulfate Species in Saline Aquifers
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, variable forms of pelletized chitosan adsorbents were prepared and their sulfate uptake properties in aqueous solution was studied in a fixed-bed column system. Unmodified chitosan pellets (CP), cross-linked chitosan pellets with glutaraldehyde (CL–CP), and calcium-doped forms of these pellets (Ca–CP, Ca–CL–CP) were prepared, where the removal efficiencies and breakthrough curves were studied. Dynamic adsorption experiments were conducted at pH 4.5 and 6.5 with a specific flow rate of 3 mL/min, fixed-bed height of 200 mm, and an initial sulfate concentration of 1000 mg/L. Breakthrough parameters demonstrated that Ca–CP had the best sulfate removal among the adsorbents, where the following adsorption parameters were obtained: breakthrough time (75 min), exhaust time (300 min), maximum sulfate adsorption capacity (qmax; 46.6 mg/g), and sulfate removal (57%) at pH 4.5. Two well-known kinetic adsorption models, Thomas and Yoon-Nelson, were fitted to the experimental kinetic data to characterize the breakthrough curves. The fixed-bed column experimental results were well-fitted by both models and the maximum adsorption capacity (46.9 mg/g) obtained was for the Ca–CP adsorbent. A regeneration study over four adsorption-desorption cycles suggested that Ca–CP is a promising adsorbent for sulfate removal in a fixed-bed column system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».