Intergenerational financial transfers and physical health of old people in rural China: evidence from CHARLS data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: With the reduction of intergenerational temporal transfers, financial transfers from adult offspring to their elderly parents are prevailing in rural China. Although much has been done, little is known about the association between the expansion of intergenerational transfers and rural old people’s physical health in China. The purpose of this paper was to examine the effect of intergenerational financial transfers on the elders’ physical health in rural China. Using data collected from China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS), panel data fixed effect model and threshold model are employed to estimate the impact of intergenerational financial transfers on the old people’s physical health in rural areas. Results showed that; although, the intergenerational financial transfers have a positive effect on the old people’s physical health, no linear relationship exists between them. Intergenerational financial transfers are clearly less effective for low-income old people’s physical health than those of middle-income, while the effect on high-income old people’s health is the most insignificant. Studies concerning the effect of intergenerational financial transfers on the elders’ health in developing countries remain limited. Findings of this paper provided great insights into how intergenerational transfers, such as intergenerational financial transfers, may affect the well-beings of old residents in rural areas. Additionally, this study can offer inspiration to policy makers regarding what measures they should take to enhance rural old residents’ well-beings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle