Activity-pacing and outcomes of total knee arthroplasty: A longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychological factors may induce chronic pain and lead to inactivity after total knee arthroplasty (TKA). The impact of excessive variations in physical activity on psychological factors remains unclear. Aims/Objectives: This study investigated the impact of wide variations in physical activity during occupational therapy (OT) in the early period after TKA. Materials and Methods: We enrolled 30 TKA patients. Activities were measured postoperatively for 1 week. Patients were assigned to “good-pacing” or “poor-pacing” groups based on the correlation between physical activity and OT day. The outcome indices were Canadian occupational performance measure, pain (resting and walking), pain catastrophizing (rumination, helplessness, and magnification), anxiety, depression, and pain self-efficacy. Results: Twenty (66.6%) patients demonstrated good pacing, while ten (33.3%) showed poor pacing. The good-pacing group showed increased physical activity as the OT day increased. On the contrary, physical activity did not increase with OT day in the poor-pacing group, and these patients exhibited significantly higher walking pain, anxiety, and depression than those in the good-pacing group (p < 0.05). Conclusion: TKA patients with excessive variation in physical activity during OT demonstrated higher pain, anxiety, and depression. Significance: Physical activity variations could improve the postoperative outcomes of TKA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».