T16. SCHIZOPHRENIA SPECTRUM DISORDER: DEPRESSION TRAJECTORIES AND IMMUNE MARKERS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Genetic findings imply a role of the immune system in the complex psychopathology of schizophrenia, and elevated serum levels of pro-inflammatory cytokines have been found in patients. Altered levels of cytokines are linked to severe depression and cognitive dysfunction, both of which are common among patients suffering from schizophrenia. Depression is important to diagnose in this patient population as consequences of untreated depression can be severe. In this study we will investigate if the level and change of immune markers in blood are related to depression in patients with schizophrenia spectrum disorders. Methods The study is part of the Bergen-Stavanger-Innsbruck-Trondheim study (BestIntro) which is a multicenter randomized controlled trial comparing treatment with amisulpride, aripirazole and olanzapine. The study included patients with schizophrenia spectrum disorders (ICD-10 F20-F29) above 18 years with a score of 4 or more one of the following items on the Positive and Negative Syndrome scale (PANSS): Delusions, hallucinations, grandiosity, suspiciousness/persecution and unusual thought content. Participants were followed throughout one year, and for this sub-study participants from all treatment arms were analyzed together. Blood samples were drawn at week 0, 1, 3, 6, 12, 26, 39 and 52. Depression was measured with the Calgary Depression Scale (CDSS) which distinguishes depression from negative symptoms. A panel of 9 immune markers were analyzed: interferon gamma (IFN-γ), interleukin 1-β (IL-1β), interleukin 10 (IL-10), interleukin 12p70 (IL-12p70), interleukin 17A (IL-17A), interleukin 2 (IL-2), interleukin 4 (IL-4), interleukin 6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNF-α). We examined whether the level and change in inflammation parameters could be predicted by latent classes describing CDSS trajectories. Results The preliminary results suggest three different CDSS trajectories: high, moderate and low level of depression. In the three class model, the different groups were found to be related to some differences in level and change in the inflammation parameters. Baseline differences were found with higher IL-10 in the high depression group. In the 0–1 week interval, the low depression trajectory group reduced their IL1-beta, while the other two groups did not. Discussion Different courses of change in depression were identified suggesting that trajectories exist. With regard to temporal patterns of inflammatory parameters, findings point in the opposite direction of the established links between pro-inflammatory cytokines and depression. Further studies should explore if cytokine alterations in schizophrenia per se can explain this difference, or if depression in schizophrenia differs in its underlying biology from regular depressive states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».