Relationship Between Pain, Opioid Treatment, and Delirium in Older Emergency Department Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Emergency department (ED) stay and its associated conditions (immobility, inadequate hydration and nutrition, lack of stimulation) increase the risk of delirium in older patients. Poorly controlled pain and paradoxically opioid pain treatment have also been identified as triggers for delirium. The aim of this study was to assess the relationship between pain, opioid treatment, and delirium in older ED patients. METHODS: A multicenter prospective cohort study was conducted in four hospitals across the province of Québec (Canada). Patients aged ≥ 65 years old, waiting for hospital admission between March and July 2015, who were nondelirious upon ED arrival, who were independent or semi-independent in their daily living activities, and who had an ED stay of at least 8 hours were included. Delirium assessments were conducted twice a day during the patient's entire ED stay and their first 24 hours on the hospital ward using the Confusion Assessment Method. Pain intensity was evaluated using a visual analog scale (VAS = 0-100) during the initial interview, and all opioid treatments were documented. RESULTS: A total of 338 patients were included; 51% were female, and mean (±SD) age was 77 (±8) years. Forty-one patients (12%) experienced delirium during their hospital stay occurring within a mean (±SD) delay of 47 (±19) hours after ED admission. Among patients with pain intensity ≥ 65 from VAS (0-100), 26% experienced delirium compared to 11% for patients with pain < 65 (p < 0.01), and no significant association was found between opioid consumption and delirium (p = 0.31). Logistic regression controlling for confounding factors showed that patients with pain intensity ≥ 65 are 3.3 (95% confidence interval = 1.4 to 7.9) times more likely to develop delirium than patients who had pain intensity of <65. CONCLUSIONS: Severe pain, not opioids, is associated with the development of delirium during ED stay. Adequate pain control during the hospital stay may contribute to a decrease in delirium episodes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».