Effects of Heat Treatment System on Mechanical Strength and Crystallinity of CaO-MgO- Al2O3-SiO2 Glass-Ceramics Containing Coal Gangue and Iron Ore Tailings
Notice bibliographique
Résumé
For comprehensive utilization of solid wastes, the CaO-MgO-Al 2 O 3 -SiO 2 glass-ceramics have excellent mechanical properties were prepared the glass-ceramics were prepared with coal gangue and iron ore tailings by a modified melting method.Heat treatment consists of nucleation and crystallization, the best heat treatment in the experiment of coal gangue and iron ore tailings is as followed: nucleation temperature 780 o C and crystallization temperature 980 o C, the bending strength is up to 283.3 MPa.X-ray diffraction (XRD) shows that crystalline phase is augite, and the mechanical strength of coal-gangue/iron-ore-tailings glass-ceramics becomes higher as the crysallinity increased.While anorthite and diopside become the crystalline phase, the whole strength greatly decreased.Differential scanning calorimetry (DSC) curve and bending strength curves indicate that, the optimum nucleation temperature is 38 o C higher than glass transition temperature, meanwhile the best crystallization temperature is 68 o C higher that the exothermic one.Scanning electron microscope (SEM) and transmission electron microscopy (TEM) demonstrate that there are two kinds of crystalline phase: one is disordered and arranged closed and other pearl chain-like.Both of arrangements are performed as 200 nm ~ 300 nm grains composed of 40 nm~60 nm submicroscopic particulate, which contributed to the high mechanical strength of coal-gangue/iron-ore-tailings glass-ceramics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».