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Enregistrement W3028041274 · doi:10.1103/physrevd.102.043519

Antisymmetric cross-correlation of line-intensity maps as a probe of reionization

2020· article· en· W3028041274 sur OpenAlexfundno aff
Gabriela Sato-Polito, José Luis Bernal, Ely D. Kovetz, Marc Kamionkowski

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationSimons FoundationJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésAntisymmetric relationReionizationPhysicsIntensity mappingEstimatorCross-correlationAntisymmetric tensorLine (geometry)Line-of-sightHydrogen lineAstrophysicsDegeneracy (biology)Radiative transferSpectral lineOpticsRedshiftAstronomyQuantum mechanicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new estimator for the cross-correlation signal between line-intensity maps to probe the epoch of reionization. The proposed estimator is the hitherto neglected antisymmetric component of the cross-correlation, under the exchange of line-of-sight positions. We consider the cross-correlation between neutral hydrogen and carbon monoxide fluctuations and forecast the improvement in precision on reionization parameters when the antisymmetric contribution is accounted for. As a way to break the degeneracy between astrophysics and cosmology in the intensity mapping power spectrum, we study the ratio between the antisymmetric and symmetric components. While our results depend on the highly uncertain astrophysical modeling, we show that in most standard scenarios including the antisymmetric contribution as a complementary probe can lead to a significant gain in information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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