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Enregistrement W3028049702 · doi:10.1016/j.matdes.2020.108818

On selective laser melting of Inconel 718: Densification, surface roughness, and residual stresses

2020· article· en· W3028049702 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials & Design · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMohawk CollegeMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelMaterials scienceSelective laser meltingResidual stressSurface roughnessSurface finishComposite materialUltimate tensile strengthLaserSurface integrityAnisotropyMetallurgyOpticsMicrostructureAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study investigates the effects of a wide range of process parameters on three part properties; density, surface roughness, and surface residual stresses simultaneously for selective laser melting of Inconel 718. In addition to the lack of investigations on surface roughness and residual stresses in selective laser melting of Inconel 718, process maps were developed for the selection of the best process parameters to achieve the desired values for the three parameters combined. Five laser powers, six scan speeds and three hatch spacings were chosen from the stable single tracks tests. Based on each property, a 99.5% density or a 2 μm surface roughness or the least surface tensile residual stress of 248 MPa were possible. However, no single process parameter combination was able to achieve good values for all three parameters. Prioritizing density and surface roughness, being crack initiators, over residual stresses for their effect on fatigue failure, it was found that 99.2% density and relatively low roughness of 3.5 μm are feasible at 320 W, 600 mm/s and 0.12 mm hatch spacing. Finally, opposite to the commonly observed columnar grain in Inconel 718, mixed grain structure was obtained at 600 mm/s and 1000 mm/s, indicating reduced anisotropy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle