On selective laser melting of Inconel 718: Densification, surface roughness, and residual stresses
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigates the effects of a wide range of process parameters on three part properties; density, surface roughness, and surface residual stresses simultaneously for selective laser melting of Inconel 718. In addition to the lack of investigations on surface roughness and residual stresses in selective laser melting of Inconel 718, process maps were developed for the selection of the best process parameters to achieve the desired values for the three parameters combined. Five laser powers, six scan speeds and three hatch spacings were chosen from the stable single tracks tests. Based on each property, a 99.5% density or a 2 μm surface roughness or the least surface tensile residual stress of 248 MPa were possible. However, no single process parameter combination was able to achieve good values for all three parameters. Prioritizing density and surface roughness, being crack initiators, over residual stresses for their effect on fatigue failure, it was found that 99.2% density and relatively low roughness of 3.5 μm are feasible at 320 W, 600 mm/s and 0.12 mm hatch spacing. Finally, opposite to the commonly observed columnar grain in Inconel 718, mixed grain structure was obtained at 600 mm/s and 1000 mm/s, indicating reduced anisotropy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».