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Enregistrement W3028085281 · doi:10.1080/15476286.2020.1763024

Discovery of new group I-D introns leads to creation of subtypes and link to an adaptive response of the mitochondrial genome in fungi

2020· article· en· W3028085281 sur OpenAlexafffund
Benjamin Cinget, Richard R. Bélanger

Notice bibliographique

RevueRNA Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGroup I catalytic intronGroup II intronGenomeGeneticsIntronMitochondrial DNALink (geometry)Computational biologyEvolutionary biologyGeneRNARNA splicing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group I catalytic introns are widespread in bacterial, archaeal, viral, organellar, and some eukaryotic genomes, where they are reported to provide regulatory functions. The group I introns are currently divided into five types (A-E), which are themselves distributed into several subtypes, with the exception of group I type D intron (GI-D). GI-D introns belong to the rarest group with only 17 described to date, including only one with a putative role reported in fungi, where it would interfere with an adaptive response in the cytochrome b (COB) gene to quinone outside inhibitor (QoI) fungicide resistance. Using homology search methods taking into account both conserved sequences and RNA secondary structures, we analysed the mitochondrial genomes or COB genes of 169 fungal species, including some frequently under QoI selection pressure. These analyses have led to the identification of 216 novel GI-D introns, and the definition of three distinct subtypes, one of which being linked with a functional activity. We have further uncovered a homing site for this GI-D intron type, which helps refine the accepted model of quinone outside inhibitor resistance, whereby mobility of the intron across fungal mitochondrial genomes, would influence a fungus ability to develop resistance to QoIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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