MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3028086217 · doi:10.1029/2020rs007060

Comparison of Surface Radio Refractivity Variability in the Northern and Southern Parts of Quebec, Canada

2020· article· en· W3028086217 sur OpenAlexaffabout
Yamina Bettouche, Huthaifa Obeidat, Basile L. Agba, Ammar B. Kouki, Mahmood F. Mosleh, Ali Alabdullah, Raed A. Abd‐Alhameed

Notice bibliographique

RevueRadio Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Wave Propagation Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceStandard deviationClimatologySmoothingAtmospheric sciencesMeteorologyGeographyGeologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thirty‐nine years of archived meteorological data measured at two stations located in the northern and southern parts of Quebec, Canada are used to estimate the surface refractivity and its dry and wet components. The results of the comparison of the obtained estimates showed that for all months the values of the dry component are higher in the northern part, whereas the values of the wet component are higher in the southern part. Due to this, for several months of the year, the values of the surface refractivity are higher in the northern part and for the remaining months in the southern part. Moreover, in both parts, August is the month where the highest values of the surface refractivity were recorded. In this particular month, the slope of the surface refractivity trend in the northern part is several times higher than that in the southern part. The obtained results show that the performance of the used direct smoothing forecasting technique depends on the deviation between the values of N in the current year and the previous year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadio ScienceMême sujetRadio Wave Propagation StudiesTravaux en français237 207