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Enregistrement W3028102791 · doi:10.3389/fpls.2020.00693

Complementary Superresolution Visualization of Composite Plant Microtubule Organization and Dynamics

2020· article· en· W3028102791 sur OpenAlexfundno aff
Tereza Vavrdová, Pavel Křenek, Miroslav Ovečka, Olga Šamajová, Pavlína Floková, Petra Illešová, Renáta Šnaurová, Jozef Šamaj, George Komis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Fluorescence Microscopy Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundUniverzita Palackého v OlomouciUniversity of British ColumbiaGrantová Agentura České RepublikyShimane UniversityGordon and Betty Moore FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMicrotubuleTotal internal reflection fluorescence microscopeBiologyConfocalLive cell imagingBiophysicsOpticsCell biologyMicroscopyPhysicsGeneticsCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microtubule bundling is an essential mechanism underlying the biased organization of interphase and mitotic microtubular systems of eukaryotes in ordered arrays. Microtubule bundle formation can be exemplified in plants where the formation of parallel microtubule systems in the cell cortex or the spindle midzone is largely owing to the microtubule crosslinking activity of a family of microtubule associated proteins, designated as MAP65s. Among the nine members of this family in Arabidopsis thaliana, MAP65-1 and MAP65-2 are ubiquitous and functionally redundant. Crosslinked microtubules can form high-order arrays which are difficult to track using widefield or confocal laser scanning microscopy approaches. Here, we followed spatiotemporal patterns of MAP65-2 localization in hypocotyl cells of Arabidopsis stably expressing fluorescent protein fusions of MAP65-2 and tubulin. To circumvent imaging difficulties arising from the density of cortical microtubule bundles, we use different superresolution approaches including Airyscan confocal laser scanning microscopy (ACLSM), structured illumination microscopy (SIM), total internal reflection SIM (TIRF-SIM), and photoactivation localization microscopy (PALM). We provide insights into spatiotemporal relations between microtubules and MAP65-2 crossbridges by combining SIM and ACLSM. We obtain further details on MAP65-2 distribution by single molecule localization microscopy (SMLM) imaging of either mEos3.2-MAP65-2 stochastic photoconversion or eGFP-MAP65-2 stochastic emission fluctuations under specific illumination conditions. Time-dependent dynamics of MAP65-2 were tracked at variable time resolution using SIM, TIRF-SIM and ACLSM and post-acquisition kymograph analysis. ACLSM imaging further allowed to track end-wise dynamics of microtubules labeled with TUA6-GFP and to correlate them with concomitant fluctuations of MAP65-2 tagged with tagRFP. All different microscopy modules examined herein are accompanied by restrictions in either the spatial resolution achieved or in the frame rates of image acquisition. PALM imaging is compromised by speed of acquisition. This limitation was partially compensated by exploiting emission fluctuations of eGFP which allowed much higher photon counts at substantially smaller time series compared to mEos3.2. SIM, TIRF-SIM and ACLSM were the methods of choice to follow the dynamics of MAP65-2 in bundles of different complexity. Conclusively, the combination of different superresolution methods allowed for inferences on the distribution and dynamics of MAP65-2 within microtubule bundles of living A. thaliana cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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