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Enregistrement W3028115799 · doi:10.1016/j.ekir.2020.05.003

Functional Assessment of Fatigue and Other Patient-Reported Outcomes in Patients Enrolled in the Global aHUS Registry

2020· article· en· W3028115799 sur OpenAlexaff
Larry A. Greenbaum, Christoph Licht, Vasileios S. Nikolaou, Imad Al‐Dakkak, Janet Green, Christian Haas, Elena Román-Ortiz, Hae Il Cheong, Lisa Sartz, Rita D. Swinford, Ioannis Tomazos, Benjamin L. Miller, Spero Cataland

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesAlexion Pharmaceuticals
Mots-clésMedicinePatient registryPediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS) is a progressive and potentially life-threatening disease characterized by complement-mediated thrombotic microangiopathy. Patients with aHUS may experience fatigue, which can negatively impact their lives, but there is a knowledge gap regarding disease burden in these patients. Methods In this longitudinal study, patients with aHUS from the Global aHUS Registry who completed patient-reported outcome assessments (Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue scale [FACIT-Fatigue], general health status, and work status) at ≥2 time points were assessed relative to treatment status: (i) never treated with eculizumab; (ii) on eculizumab at registry enrollment and continued therapy; and (iii) started eculizumab after registry enrollment. Results Patients who started eculizumab after the baseline visit ( n = 23) exhibited improvements in fatigue (nearly 75% achieved clinically meaningful improvement), improved general health status (55%), and 25% to 30% rate reduction in symptoms of fatigue, weakness, irritability, nausea/vomiting, and swelling at last follow-up. Among patients already on eculizumab at registry enrollment ( n = 295) and those never treated ( n = 233), these parameters changed minimally relative to the baseline. Emergency room visits and hospital admissions were similar between groups. The number of health care provider visits and work days missed were higher in patients who started eculizumab after registry enrollment. Conclusion These real-world findings confirm the detrimental effects of aHUS on patients' daily lives, including high levels of fatigue and impairments in general health status. The results suggest clinically meaningful improvement in fatigue, other patient-reported outcomes, and symptoms with eculizumab initiation after enrollment into the aHUS registry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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