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Enregistrement W3028136143 · doi:10.3390/f11050578

Ecosystem Management of Eastern Canadian Boreal Forests: Potential Impacts on Wind Damage

2020· article· en· W3028136143 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Claude Ruel

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésWindthrowEcosystemDisturbance (geology)Ecosystem managementForest managementEnvironmental scienceEnvironmental resource managementForest ecologyEcologyAgroforestryGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Highlights: Windthrow can interfere significantly with ecosystem management practices. In some cases, their goal could still be reached but this may prove more complex in other cases, like the partial cutting of old-growth stands. In situations where windthrow is common without any human intervention, the use of partial cutting to maintain some stand structures may lead to a feedback loop leading to additional windthrow. Background and Objectives: Forest ecosystem management using natural disturbances as a template has become the management paradigm in many regions. Most of the time, the focus is on fire regime and effects. However, windthrow can be common in some places or can interfere with practices implemented in an ecosystem management strategy. This paper looks at interactions between ecosystem management and windthrow. Materials and Methods: The paper builds on three case studies looking at various elements that could be part of ecosystem management strategies. The first one looks at the impact of green tree retention, while the second one looks at the impact of reducing the size and dispersing clearcuts, and the last one examines the impact of a range of cutting practices in irregular old-growth stands. Results: Green tree retention leads to increased windthrow, especially when applied within mature even-aged stands. Reducing the size of clearcuts and dispersing them over the landscape also involves substantial windthrow along edges. Partial cutting in old-growth stands can lead to relatively high mortality, but part of it is not necessarily related to wind since it occurs as standing dead trees. Differences in the amount of damage with tree size and species have been found and could be used to reduce wind damage. Conclusions: Approaches to minimize wind damage in ecosystem management can be designed using existing knowledge. However, using windthrow as a template to design management strategies would prove more complex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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