Incomplete or failed thrombectomy in acute stroke patients with Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score 0–5 – how harmful is trying?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: It is currently unknown whether mechanical thrombectomy (MT) for ischaemic stroke patients with low initial Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) is clinically beneficial or even harmful. The purpose of this study was to investigate whether failed or incomplete MT in acute large vessel occlusion stroke with an initial ASPECTS ≤ 5 is associated with worse clinical outcome compared to patients not undergoing MT. METHODS: This observational cohort study included a consecutive sample of patients with anterior circulation stroke and initial ASPECTS ≤ 5 admitted between March 2015 and August 2019. Failed recanalization was defined as Thrombolysis in Cerebral Infarction (TICI) score 0-2a, and incomplete recanalization as TICI 2b. Clinical outcome was assessed using the modified Rankin Scale (mRS) at 90 days defining very poor clinical outcome as mRS > 4. RESULTS: One hundred and seventy patients were included. Ninety-nine patients underwent MT and 71 patients received best medical treatment only. Clinical outcome after failed or incomplete MT (TICI 0-2b) was significantly better compared to patients with medical treatment only (median mRS 5, interquartile range 4-6 vs 5-6, P = 0.03). In multivariable logistic regression analysis, failed or incomplete MT (TICI 0-2b) showed a significantly reduced likelihood for very poor outcome (odds ratio 0.39, 95% confidence interval 0.19-0.83, P = 0.01). Failed MT (TICI 0-2a) was not associated with a worse outcome compared to best medical treatment. CONCLUSIONS: Patients with failed or incomplete recanalization results (TICI 0-2b) showed a reduced likelihood for very poor outcome compared with those who did not receive MT. Evidence from randomized trials is needed to confirm that even failed or incomplete MT is not harmful in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».