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Enregistrement W3028156911 · doi:10.1093/schbul/sbaa030.323

M11. ALTERED TRANSCRANIAL MAGNETIC STIMULATION ELECTROENCEPHALOGRAPHIC MARKERS IN SCHIZOPHRENIA

2020· article· en· W3028156911 sur OpenAlexaff
Daphne Voineskos, Reza Zomorrodi, Zafiris Daskalakis

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésN100Transcranial magnetic stimulationNeuroscienceElectroencephalographyInhibitory postsynaptic potentialPsychologyNeurophysiologyEvoked potentialSchizophrenia (object-oriented programming)Cerebral cortexStimulationAudiologyMedicineEvent-related potentialPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cortical inhibition is a neurophysiological process in which cortical gamma-aminobutyric acid (GABA) inhibitory interneurons modulate the activity of pyramidal neurons in the cerebral cortex. Multiple lines of evidence, including neurophysiological and neuropathological, report that individuals with schizophrenia have deficits in cortical inhibition. Combining transcranial magnetic stimulation (TMS) with electroencephalography is a reliable approach to measure inhibitory processes in the cortex. The overall waveform produced by TMS-EEG may index cortical reactivity as a whole and previous investigations have linked the N45 component peak and the N100 component peak with GABA-A and GABA-B inhibitory neurotransmission, respectively. The aim of this study was to stimulate the DLPFC with TMS and examine resultant differences in the TMS-EEG waveform peaks between patients with schizophrenia and healthy subjects. We hypothesized that individuals with schizophrenia will have smaller TMS-evoked potentials, specifically the amplitudes of the N100 and N45 components, those previously related to GABA-ergic inhibition. Methods We applied TMS over the left DLPFC and recorded EEG activity in 48 healthy subjects (mean age: 33.8±5.3) and 46 patients with schizophrenia (mean age: 43.3±6.4). Monophasic TMS pulses were administered using a 7-cm figure-of-8 coil, and two Magstim 200 stimulators connected via a Bistim module. Single pulse TMS was administered over the left DLPFC with 100 total pulses, which were delivered every 5s. Resultant waveforms were extracted and analyzed through custom MATLAB scripts. The TMS-evoked potential waveform was examined through Global Mean Field Amplitude (GMFA) analysis of waveform peaks in each the two groups. Normality of the distribution of each variable was assessed and a Mann Whitney U test was then performed for each variable of interest to assess differences between groups. Results Individuals in the schizophrenia group demonstrated smaller measures of cortical inhibition in the DLPFC. Specifically, smaller amplitudes of the N45 (U=724.00, p=0.004) and N100 peaks (U=831.00, p=0.039), although the overall AUC of the waveform did not differ between groups (U=969.00, p=0.307). Further analysis is underway to examine medication and symptom cluster effects. Discussion These results demonstrate novel findings of deficits in both GABA-A and GABA-B associated measures of cortical inhibition as indexed by single pulse TMS-EEG. This reinforces previous evidence from different research modalities demonstrating overall GABAergic inhibitory deficits in schizophrenia, and specifically provides new support which confirms recent findings of aberrant GABA-Aergic inhibitory neurotransmission in schizophrenia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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