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Enregistrement W3028161227 · doi:10.15402/esj.v5i3.61618

Community-Based Intersectionality: The Changing Public Services Project

2020· article· en· W3028161227 sur OpenAlexaffvenueabout
Tammy Findlay, Michelle E. Cohen, Mary-Dan Johnston

Notice bibliographique

RevueEngaged Scholar Journal Community-Engaged Research Teaching and Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusterityIntersectionalityContext (archaeology)Public relationsWork (physics)SociologyCitizen journalismParticipatory action researchService (business)Political sciencePublic administrationBusinessEngineeringGender studiesPoliticsMarketingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper reflects on a changing public service project regarding women and intersectional analysis in Halifax, Canada. The project sought to facilitate collective mobilizations to challenge austerity and to imagine public services that meet the needs of the citizens who use them, and the workers that provide them. We provide an overview of the project, and then explore our attempt at adapting “multistrand” intersectional policy analysis (Hankivsky & Cormier, 2011) to a community-based context. In considering the challenges and opportunities associated with this work, the paper concludes that the changing public service project created space for an innovative approach to community-based research that can guide both participatory policy analysis and collective action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,814
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,390
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8140,390
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,7080,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,649
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,331
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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