Examining the efficacy of peer feedback as part of the writing process in an introductory biology course
Notice bibliographique
Résumé
A goal of introductory biology labs is to introduce students to scientific writing by having them write lab reports. With several lab sections taught by different instructors, consistency in grading is a problem. Another challenge is that students do not appear to engage with instructor feedback; they see writing as subjective, or fail to use the feedback to improve. One approach to these problems is having students carry out peer assessment with the goals of: encouraging engagement in the process of writing, introducing students to the peer review process (fundamental to science), and addressing inconsistencies in grading. Students in Biology 1010 used Moodle Workshop to grade exemplar Introductions and Discussions. They then prepared and peer evaluated Introductions and Discussions. Students were surveyed (22% responding: 44/200). Forty-five percent of respondents disagreed with the statement: I feel that the peer-feedback that I received helped to improve my writing; however, 90% of these identified stress and/or the belief that they would have received higher marks from their instructors as the reason(s) behind their negative evaluations. Eighty-six percent agreed with the statement: I feel that engaging in the peer-feedback process
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».