New onset of loss of smell or taste in household contacts of home-isolated SARS-CoV-2-positive subjects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To estimate the prevalence of smell or taste impairment in household contacts of mildly symptomatic home-isolated SARS-CoV-2 positive patients.Methods Cross sectional study based on ad hoc questions.Results Of 214 mildly symptomatic COVID-19 patients managed at home under self-isolation, 179 reported to have at least one household contact, with the total number of no study participants contacts being 296. Among 175 household contacts not tested for SARS-CoV-2 infection, 67 (38.3%) had SARS-CoV-2 compatible symptoms, 39 (22.3%) had loss of smell or taste with 7 (4.0%) having loss of smell or taste in the absence of other symptoms. The prevalence of smell or taste impairment was 1.5% in patients tested negative compared to 63.0% of those tested positive for SARS-CoV-2 (p<0.001).Conclusion Smell or taste impairment are quite common in not-tested household contacts of mildly symptomatic home-isolated SARS-CoV-2 positive patients. This should be taken into account when estimating the burden of loss of sense of smell and taste during COVID-19 pandemic, and further highlights the value of loss of sense of smell and taste as a marker of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».