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Enregistrement W3028176166 · doi:10.3390/f11050599

Mechanisms by Which Pre-Commercial Thinning Increases Black Spruce Growth in Different Climates and Soil Types

2020· article· en· W3028176166 sur OpenAlexafffundabout
Amy Wotherspoon, Robert L. Bradley, Daniel Houle, Stéphane Tremblay, Martin Barrette, Krista Reicis

Notice bibliographique

RevueForests · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBlack spruceEdaphicEnvironmental scienceThinningEvapotranspirationBasal areaSoil waterAgronomyPrecipitationWater contentForestryEcologySoil scienceGeographyTaigaBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the province of Québec (Canada), pre-commercial thinning (PCT) is a common silvicultural practice applied to young black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) stands. PCT removes some of the competing vegetation and smaller black spruce stems, in order to improve growth rates and reduce forest rotation intervals. It is uncertain whether this positive response in black spruce growth is primarily due to lower competition for resources or to other mechanisms, which may vary according to climate or edaphic conditions. We sampled soils and black spruce needles in PCT-treated and non-treated control plots occurring in two climate regimes, as well as on two contrasting soil parent materials within one of these two climate regimes (i.e., three “site types”). We performed our sampling approximately 20 years after treatment. Paired treatment plots (i.e., PCT vs. control) were replicated at four independent sites in each of the three site types, for a total of 24 plots. Over two consecutive years, we measured stand structural characteristics, indices of soil N fertility, soil microbial activity, indices of soil moisture availability, canopy openness, and foliar characteristics in each plot. In each site type, PCT decreased total basal area but increased radial growth of individual trees. Across all plots, soil N mineralization rates measured in 2016 were positively related to foliar N concentrations of one-year-old needles collected in 2017. Annual precipitation, drainage class, potential evapotranspiration, and climate moisture index all indicated that plots occurring in the drier climate and on glacial till deposits were more prone to summer moisture deficits. Accordingly, PCT increased forest floor moisture only in this site type, which may benefit tree growth. In the wetter climate and on poorly drained soils, however, we found evidence that PCT reduces soil N fertility, presumably by increasing the spread of ericaceous shrubs in the understory. In the dry fertile site type, the range in canopy openness was substantially higher (12–37%) and correlated negatively with tree diameter, suggesting that greater light availability did not improve tree growth. Taken collectively, our data suggest that PCT increases black spruce growth across a broad range of site conditions found in Québec, presumably by lowering intraspecific competition for resources. However, on drier sites, PCT may also benefit trees by increasing soil moisture availability, whereas wetter climates may mitigate the beneficial effect of PCT due to a loss of soil N fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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