S158. URBANICITY INDEX AND CORTICAL GYRIFICATION IN SCHIZOPHRENIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Urban birth and upbringing are considered to be risk factors for schizophrenia, but recent studies do not support the same. While several hypotheses are suggested, the pathogenic mechanisms are not known. Notably, no study has examined brain changes, if any, associated with an urban upbringing in schizophrenia. Hence, in this study, we examined the effect of urban upbringing on the cortical gyrification in schizophrenic patients. Methods We recruited 108 persons with DSM-IV schizophrenia and 74 healthy volunteers. Study participants underwent clinical assessments using Positive and negative syndrome scale, Calgary depression scale to measure severity of clinical symptoms. All participants were scanned using 3T MRI scanner and a high resolution T1 structural scan was obtained. Cortical gyrification measurements were conducted on these images using Freesurfer software. Statistical maps were generated in Query, design, Estimate, Contrast (QDEC) interface. A Monte Carlo Simulation (MCS) was run for FWE correction with the threshold 1.3 (p<0.05) in QDEC. Participants upbringing place was noted with respect to the place where they lived for the first 15 years of life. Based on Census India of 2011, the places were categorized into 1) rural 2) statutory town and 3) census town. These 3 groups and assigned values 1,2 and 3, respectively, which were then rated for each year of life (1–15) and urbanicity index was calculated using a previously used method (range from 15 to 45). A regression analysis was implemented in QDEC with age, sex, education and demean ICV as covariates to examine the relation between Urban upbringing and cortical gyrification index. Results In the overall population, HV had higher gyrification index in the left superior parietal cortex (p<0.008) than SCZ. There was a significant negative correlations between gyrification index and urbanicity index in left postcentral (p<0.0001), left insula (p<0.0001), left fusiform (p<0.0005), left rostral middle frontal (p<0.01), right supramarginal (p<0.0001), right fusiform (p<0.0001), and right superior temporal (p<0.005) cortices. Discussion The results indicate a significant effect of urbanicity on cortical gyrification in patients with SCZ as well as HV. The presence of deficits in frontal areas indicate the likely effect of urban upbringing on growth and maturation of the frontal cortex. Interestingly, the presence of difference in areas implicated in schizophrenia provides support to the possible increased risk of urban upbringing on schizophrenia. The preliminary evidence from this analysis provides the necessary rationale to further examine the impact of urban upbringing on brain structure/ function and the risk of developing schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».